AI 학습시키기

AI는 제공하는 지식만큼만 좋습니다. 포괄적인 지식 베이스를 구축하는 방법을 알아보세요.

AI 학습 작동 방식

tahc는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)라는 기술을 사용합니다:

1. 콘텐츠가 청크로 분할되고 인덱싱됩니다
2. 고객이 질문하면 tahc가 가장 관련성 높은 청크를 찾습니다
3. AI가 이 청크를 사용하여 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성합니다
4. 정확성을 확인할 수 있도록 출처가 인용됩니다

콘텐츠 추가하기

방법 1: 웹사이트 크롤링

시작하는 가장 빠른 방법입니다:

방법 2: 문서 업로드

PDF, Word 문서 또는 텍스트 파일 업로드:

1. 지식 베이스 > 업로드로 이동
2. 파일을 드래그 앤 드롭 (각 10MB까지)
3. 처리 대기
4. 콘텐츠가 자동으로 인덱싱됨

지원 형식: PDF, DOCX, DOC, TXT, MD

방법 3: URL 수동 추가

크롤링되지 않은 특정 페이지 추가:

1. 지식 베이스 > URL 추가로 이동
2. URL 붙여넣기
3. 추가 클릭

도움말 문서나 설명서와 같은 외부 리소스를 추가하기에 좋습니다.

방법 4: 빠른 입력 (Q&A)

특정 질문-답변 쌍 추가:

1. 지식 베이스 > 빠른 입력으로 이동
2. 고객이 할 수 있는 질문 입력
3. 이상적인 답변 작성
4. 저장

다음에 적합합니다:

• AI가 틀리게 답하는 일반적인 질문
• 회사 정책
• 구체적인 제품 세부사항
• 웹사이트에 없는 내용

모범 사례

포괄적으로 다루기

고객이 묻는 모든 주제를 다루세요:

• 제품/서비스 정보
• 가격 및 플랜
• 사용 가이드
• 회사 정책 (반품, 배송 등)
• FAQ
• 연락처 정보

콘텐츠를 최신으로 유지

오래된 정보는 잘못된 답변으로 이어집니다. 웹사이트를 업데이트할 때:

1. 영향받는 페이지를 다시 크롤링하거나
2. 특정 지식 베이스 문서 업데이트

지식 갭 확인

tahc는 AI가 잘 답하지 못한 질문을 추적합니다:

1. 지식 베이스 > 갭으로 이동
2. 신뢰도 점수가 낮은 질문 확인
3. 이 갭을 채우기 위한 콘텐츠 추가
4. 질문 다시 테스트

정기적으로 테스트

AI 테스트 기능을 사용하여 답변 확인:

1. 일반적인 고객 질문하기
2. 응답이 정확한지 확인
3. 필요에 따라 콘텐츠 추가 또는 업데이트

지식 베이스 관리

문서 보기

지식 베이스 > 모든 문서에서 모든 인덱싱된 콘텐츠 보기:

• 제목과 출처 (크롤링, 업로드 또는 수동)
• 마지막 업데이트 날짜
• 청크 수

콘텐츠 삭제

오래되거나 잘못된 콘텐츠 제거:

1. 문서 찾기
2. 삭제 아이콘 클릭
3. 삭제 확인

AI가 즉시 이 콘텐츠 사용을 중지합니다.

재인덱싱

웹사이트 페이지를 업데이트한 경우:

1. 지식 베이스에서 문서 찾기
2. 재인덱싱 클릭
3. tahc가 최신 콘텐츠를 가져옴

다음 단계

AI를 학습시킨 후:

• 위젯 출시하기
• 오케스트레이션 설정으로 커스텀 동작 추가
• 신뢰도 레벨 구성

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FAQ

얼마나 많은 콘텐츠가 필요한가요?

가장 중요한 페이지 (홈페이지, 가격, FAQ, 제품 페이지)로 시작하세요. 나중에 언제든지 더 추가할 수 있습니다.

콘텐츠가 사용 가능해지기까지 얼마나 걸리나요?

보통 크롤링 또는 업로드 후 1-2분입니다. AI가 즉시 새 콘텐츠를 사용하기 시작합니다.

크롤링된 콘텐츠를 편집할 수 있나요?

직접은 안 되지만 다음을 할 수 있습니다:

1. 웹사이트를 업데이트하고 재인덱싱하거나
2. 크롤링된 문서를 삭제하고 대신 수동 Q&A 추가

콘텐츠가 로그인 뒤에 있으면 어떻게 하나요?

크롤링은 공개 페이지에서만 작동합니다. 비공개 콘텐츠는 문서 업로드 또는 수동 입력을 사용하세요.

콘텐츠 제한이 있나요?

네, 플랜에 따라 다릅니다:

• Starter: 100개의 지식 베이스 문서
• Starter+: 500개
• Pro: 500개

"문서"는 하나의 URL, 하나의 업로드된 문서 또는 하나의 Q&A 항목입니다.