AIのトレーニング

AIは与えた知識の質に比例します。包括的なナレッジベースの構築方法をご紹介します。

AI学習の仕組み

tahcはRAG（Retrieval-Augmented Generation）という技術を使用しています：

1. コンテンツはチャンクに分割されインデックス化されます
2. お客様が質問すると、tahcは最も関連性の高いチャンクを見つけます
3. AIはこれらのチャンクを使用して、正確で文脈に沿った応答を生成します
4. 正確性を確認できるようソースが引用されます

コンテンツの追加

方法1：ウェブサイトのクロール

これは始めるための最速の方法です：

方法2：ドキュメントのアップロード

PDF、Wordドキュメント、またはテキストファイルをアップロード：

1. ナレッジベース > アップロードに移動
2. ファイルをドラッグ＆ドロップ（各10MBまで）
3. 処理を待つ
4. コンテンツは自動的にインデックス化されます

サポートされる形式：PDF、DOCX、DOC、TXT、MD

方法3：URLを手動で追加

クロールされなかった特定のページを追加：

1. ナレッジベース > URLを追加に移動
2. URLを貼り付け
3. 追加をクリック

ヘルプ記事やドキュメントなどの外部リソースを追加するのに最適です。

方法4：クイック入力（Q&A）

特定の質問と回答のペアを追加：

1. ナレッジベース > クイック入力に移動
2. お客様がするかもしれない質問を入力
3. 理想的な回答を記述
4. 保存

これは以下に最適です：

• AIが間違える一般的な質問
• 会社のポリシー
• 製品の詳細
• ウェブサイトにないもの

ベストプラクティス

包括的にカバー

お客様が質問するすべてのトピックをカバー：

• 製品/サービス情報
• 価格とプラン
• ハウツーガイド
• 会社のポリシー（返品、配送など）
• FAQ
• 連絡先情報

コンテンツを最新に保つ

古い情報は間違った回答につながります。ウェブサイトを更新したら：

1. 影響を受けるページを再クロール、または
2. 特定のナレッジベース記事を更新

ナレッジギャップをチェック

tahcはAIがうまく回答できなかった質問を追跡します：

1. ナレッジベース > ギャップに移動
2. 信頼度スコアが低い質問を確認
3. これらのギャップを埋めるコンテンツを追加
4. 質問を再テスト

定期的にテスト

AIテスト機能を使用して回答を確認：

1. 一般的なお客様の質問をする
2. 応答が正確かチェック
3. 必要に応じてコンテンツを追加または更新

ナレッジベースの管理

記事の表示

ナレッジベース > すべての記事ですべてのインデックス化されたコンテンツを確認：

• タイトルとソース（クロール、アップロード、または手動）
• 最終更新日
• チャンク数

コンテンツの削除

古いまたは不正確なコンテンツを削除：

1. 記事を見つける
2. 削除アイコンをクリック
3. 削除を確認

AIはこのコンテンツの使用をすぐに停止します。

再インデックス

ウェブサイトのページを更新した場合：

1. ナレッジベースで記事を見つける
2. 再インデックスをクリック
3. tahcが最新のコンテンツを取得します

次のステップ

AIをトレーニングしたら：

• ウィジェットを本番稼働
• オーケストレーションを設定してカスタム動作を追加
• 信頼度レベルを構成

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FAQ

どのくらいのコンテンツが必要ですか？

最も重要なページ（ホームページ、価格、FAQ、製品ページ）から始めてください。後でいつでも追加できます。

コンテンツが利用可能になるまでどのくらいかかりますか？

通常、クロールまたはアップロード後1〜2分です。AIはすぐに新しいコンテンツを使用し始めます。

クロールされたコンテンツを編集できますか？

直接はできませんが、以下が可能です：

1. ウェブサイトを更新して再インデックス、または
2. クロールされた記事を削除して、代わりに手動Q&Aを追加

ログイン背後のコンテンツはどうなりますか？

クロールは公開ページでのみ機能します。プライベートコンテンツには、ドキュメントのアップロードまたは手動入力を使用してください。

コンテンツ制限はありますか？

はい、プランによって異なります：

• Starter：100件のナレッジベース記事
• Starter+：500件
• Pro：500件

「記事」とは、1つのURL、1つのアップロードドキュメント、または1つのQ&Aエントリです。